Apple hat einen neuen, datenschutzfreundlichen Ansatz zur Verbesserung seiner Künstlichen Intelligenz vorgestellt. In einem Blogbeitrag, der zuerst von Bloomberg aufgegriffen wurde, beschreibt das Unternehmen ein innovatives System, das es erlaubt, KI-Modelle zu trainieren, ohne auf persönliche Nutzerdaten zuzugreifen oder diese zu kopieren – ein Schritt, der Apples langfristiges Engagement für den Schutz der Privatsphäre unterstreicht.

Im Mittelpunkt steht der Einsatz von synthetischen Daten – also künstlich erzeugten Inhalten, die reale Nutzerdaten nachahmen sollen. Geräte, deren Nutzer dem Device Analytics-Programm zugestimmt haben, vergleichen diese synthetischen Daten mit echten, lokal gespeicherten Beispielen wie E-Mails oder Nachrichten. Entscheidend: An Apple wird nur ein Signal übermittelt, das angibt, welche synthetische Variante der echten am nächsten kommt – nicht aber der Inhalt selbst.

Das bedeutet, dass die Nutzerdaten niemals das Gerät verlassen. Apple erhält lediglich anonyme Rückmeldungen darüber, welche synthetischen Datenmuster am häufigsten als ähnlich bewertet wurden. Diese Informationen nutzt das Unternehmen dann, um KI-Funktionen wie automatische E-Mail-Zusammenfassungen oder Textgenerierung zu verbessern.

Bisher hat Apple seine KI ausschließlich mit synthetischen Daten trainiert – ein Ansatz, der laut Mark Gurman von Bloomberg zu weniger hilfreichen Ergebnissen geführt haben könnte. Zusätzlich gab es interne Herausforderungen beim KI-Projekt „Apple Intelligence“ – etwa Verzögerungen beim Start geplanter Funktionen und einen Führungswechsel im Siri-Team.

Mit dem neuen Ansatz will Apple nun eine Kehrtwende einleiten. Laut Gurman wird das System derzeit in den Beta-Versionen von iOS und iPadOS 18.5 sowie macOS 15.5 getestet. Ziel ist es, die Grundlage für leistungsfähigere und präzisere KI-Funktionen in zukünftigen Apple-Produkten zu legen.

Dabei setzt Apple auf das bereits bekannte Prinzip der differenziellen Privatsphäre, das seit iOS 10 im Jahr 2016 genutzt wird. Durch das gezielte Einfügen von zufälligen Informationen in Datensätze wird verhindert, dass Daten einer bestimmten Person zugeordnet werden können – ein Verfahren, das nun auch beim KI-Training Anwendung findet.

Während viele Technologieunternehmen immer tiefere Einblicke in Nutzerdaten verlangen, geht Apple einen anderen Weg – mit dem Ziel, intelligentere KI zu entwickeln, ohne dabei den Datenschutz aus den Augen zu verlieren.